Parlare di datacenter a 360 gradi. Questo abbiamo provato a fare con Davide D'Ambrosio, (Senior Energy Analyst, International Energy Agency dell'AIE, nonché autore di diverse pubblicazioni dedicate al settore. Il mondo dei datacenter è in continua evoluzione, cresce il numero delle infrastrutture, così come crescono i consumi e l'efficienza. Un settore dalla forte crescita via via più importante per l'economia mondiale e attore indiscusso degli scenari energetici dei prossimi anni.
Le maggiori aziende tecnologiche stanno guidando l'impennata negli investimenti nei data center. Quanto sta procedendo effettivamente questa espansione e quanta parte di essa si concretizzerà?
Il ritmo è straordinario. La spesa in conto capitale delle maggiori aziende tecnologiche ha superato i 400 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che aumenterà di un ulteriore 75% nel 2026. La spesa di sole cinque aziende è ora superiore agli investimenti globali nella produzione di petrolio e gas naturale. Il monitoraggio satellitare dell'AIE mostra che le "fabbriche di IA" – data center all'avanguardia progettati specificamente per l'intelligenza artificiale – hanno più che triplicato la loro capacità negli ultimi 18 mesi. Allo stesso tempo, il numero di progetti in cantiere è di gran lunga superiore a quello effettivamente in costruzione e non tutti i progetti annunciati si concretizzeranno. Investimenti di questa portata non possono più essere finanziati esclusivamente con i bilanci aziendali, pertanto il ritmo di espansione sarà sensibile ai mercati dei capitali, alle aspettative di rendimento dell'IA e alle condizioni di finanziamento più generali.
A un anno dalla pubblicazione del rapporto di riferimento dell'AIE su Energia e Intelligenza Artificiale, cosa è cambiato? Il consumo energetico di questo comparto sta diminuendo rapidamente, eppure le nuove applicazioni sono molto più energivore. Quale forza sta prevalendo?
Entrambe le tendenze hanno subito un'accelerazione, ed è proprio questo il punto. Misurata per singola attività, l'efficienza energetica dell'IA sta migliorando a un ritmo senza precedenti nella storia dell'energia: il consumo energetico per attività di IA si sta riducendo di almeno un ordine di grandezza all'anno. Una semplice query di testo consuma in genere meno elettricità rispetto al funzionamento di un televisore per lo stesso lasso di tempo; se tutte le ricerche internet convenzionali diventassero semplici query di IA, aggiungerebbero meno di 4 TWh all'anno, meno dell'1% del consumo attuale dei data center. Ma applicazioni molto più energivore – generazione di video, modelli di ragionamento, IA agentiva – possono consumare centinaia o migliaia di volte più energia per query, e stanno decollando. Con i principali fornitori di modelli che segnalano un triplice aumento degli utenti attivi e un quintuplo aumento del fatturato in un anno, l'impennata nell'adozione e le nuove funzionalità stanno finora superando i miglioramenti in termini di efficienza: il consumo di elettricità da parte dei data center focalizzati sull'IA è aumentato del 50% nel 2025.
La domanda di energia elettrica dei data center è cresciuta del 17% nel 2025, in linea con le proiezioni dell'AIE. Quali sono le prospettive per i prossimi anni?
La nostra proiezione centrale rimane vicina alla traiettoria dello scorso anno: il consumo globale di energia elettrica dei data center raddoppierà approssimativamente, passando da 485 TWh nel 2025 a 950 TWh nel 2030, raggiungendo circa il 3% della domanda globale di energia elettrica. Il consumo dei data center focalizzati sull'intelligenza artificiale crescerà molto più rapidamente, triplicando nello stesso periodo. Due sfumature sono importanti. Nel breve termine, i colli di bottiglia lungo la catena del valore stanno riducendo la probabilità degli scenari più aggressivi, nonostante i forti investimenti. Oltre il 2030, tuttavia, si aprono possibili prospettive positive: se gli investimenti alleggeriranno i colli di bottiglia nelle apparecchiature energetiche e nella produzione di chip, e se i casi d'uso dell'IA ad alta intensità energetica continueranno a diffondersi, la domanda potrebbe superare il nostro scenario centrale. L'AIE continuerà ad aggiornare regolarmente le sue proiezioni.
Si è scatenata una corsa contro il tempo lungo tutta la catena del valore dell'IA: connessioni alla rete, turbine, chip e capitali. Quali sono i colli di bottiglia più importanti e la generazione in loco e le batterie rappresentano soluzioni concrete?
I colli di bottiglia si sono intensificati su tutta la linea: si prevede che la carenza di memorie ad alta larghezza di banda per i chip di IA persisterà almeno fino al 2027, gli ordini di turbine a gas sono aumentati del 70% nel 2025 e le catene di approvvigionamento di trasformatori ed elettronica di potenza sono messe a dura prova da un aumento di undici volte della densità di potenza dei server di IA dal 2020, con un ulteriore quadruplicamento previsto entro il 2027. Limitati dalla lentezza delle connessioni alla rete, gli sviluppatori statunitensi si stanno rivolgendo alla generazione in loco a gas: circa 15-27 GW potrebbero alimentare i data center entro il 2030, sebbene per soddisfare in modo affidabile tali carichi variabili sia necessario sovradimensionare la capacità del 30-70%. Anche le batterie stanno diventando cruciali, con 20-25 GW potenzialmente installati nei data center a livello globale entro il 2030, il che potrebbe trasformarli in risorse compatibili con la rete. Tuttavia, la maggior parte dei data center preferisce ancora la rete elettrica, quindi queste soluzioni alternative non eliminano l'urgenza di risolvere i colli di bottiglia della rete.
I data center sono diventati un punto critico per le preoccupazioni relative ai prezzi dell'elettricità. Il boom dell'IA farà aumentare le bollette?
Non necessariamente: dipende dai fattori fondamentali e dalle scelte politiche. Nei sistemi saturi, i nuovi elevati consumi possono innescare investimenti che fanno aumentare i prezzi; nei sistemi con capacità inutilizzata, una domanda di base prevedibile può migliorare l'utilizzo delle reti e delle centrali elettriche e, di fatto, ridurre i prezzi. I rischi reali derivano dalla discrepanza tra la rapida crescita dei data center e la lentezza degli investimenti energetici, nonché dall'incertezza sui consumi effettivi, poiché gli sviluppatori spesso sovradimensionano le connessioni alla rete. La chiave sta nelle politiche: una gestione proattiva delle code di connessione e dei progetti in corso, una maggiore trasparenza sulla domanda da parte delle aziende tecnologiche, un'equa ripartizione dei costi attraverso la progettazione delle tariffe e la flessibilità – comprese le connessioni non fisse e la gestione della domanda in cambio di allacciamenti più rapidi – possono garantire che i data center supportino, anziché sovraccaricare, i sistemi elettrici.
La traduzione in italiano è stata curata dalla redazione. La versione inglese di questo articolo è disponibile qui
